Esta é uma retomada do evento após dois anos parado, por conta da pandemia, e um retorno gradual em 2023.

Nesta edição, entre os temas que foram abordados em painéis e feira, estão: as novas possibilidades de integração de dispositivos proporcionadas pelo 5G e 6G, as conexões baseadas em construções coletivas, a inteligência artificial mais humanizada, a transformação digital da Indústria 4.0, os game changers da tecnologia e a mudança social como parte do futuro. No ano de 2023, o evento recebeu 2,4 mil expositores e quase 90 mil visitantes, superando a expectativa dos organizadores que projetaram 80 mil pessoas.

O que é o Mobile World Congress?

MWC Barcelona é uma feira anual dedicada à indústria de comunicações móveis. A Feira de Barcelona Gran Via, em Barcelona, Catalunha, Espanha, realiza o evento geralmente em fevereiro ou início de março.

Participam principalmente fabricantes de dispositivos, fornecedores de equipamentos de rede, representantes de operadoras de telefonia móvel e imprensa, entre outros. Ainda mais, sua participação anual é geralmente de cerca de 100.000 pessoas. Enquanto os fabricantes de telefones celulares costumam usar a conferência para revelar os próximos dispositivos.

Como ele surgiu?

O nome do evento evoluiu ao longo dos anos. A origem do evento remonta a uma conferência empresarial sobre “Pan Europe Digital Cellular Radio” realizada em Bruxelas em 1987.

Quando realizaram o evento em Roma em 1990, usaram pela primeira vez o nome ‘GSM World Congress. Nos anos seguintes, o evento mudou a cada vez para uma nova cidade. Passando por Nice, Berlim, Lisboa, Atenas e Madrid, antes de se realizar em 1996 em Cannes. Por dez anos consecutivos, realizaram o evento em Cannes, e o nome evoluiu para 3GSM World Congress a partir de 2003.

No ano de 2006, o evento mudou para Barcelona, realizado na Fira de Barcelona Montjuïc. Em 2008, a GSM Association, se interessou cada vez mais pelo evento, concluiu a compra da feira com a mudança do nome para Mobile World Congress pela primeira vez.

Em 2008, a GSMA endossou o International Mobile Gaming Awards, realizado no evento desde então até 2012. No ano de 2011, a GSMA anunciou um acordo de longo prazo para continuar sediando o evento em Barcelona até 2025.

Barcelona será sede do MWC até 2030

Até 2030, Barcelona será a cidade que vai receber o Mobile World Congress. A GSMA, que é uma organização que cuida dos interesses das empresas de telefonia pelo mundo e organiza esse grande evento, escolheu Barcelona por ser um lugar importante para reunir líderes da área de tecnologia e inovação de todo o mundo.

Desde que o evento se mudou para Barcelona, em 2006, ele não parou de crescer e agora oferece muitas atividades e programas que são bons tanto para as pessoas que moram na região quanto para o mercado de telefonia móvel.

Ainda mais, John Hoffman, que é o chefe da GSMA, disse em uma notícia para a imprensa que Barcelona representa muito mais do que apenas o local onde o Mobile World Congress acontece.

“Não apenas aumentamos o evento, como o desenvolvemos para incluir todo o ecossistema. A hospitalidade das pessoas e a verdadeira parceria que experimentamos em todos os níveis significam que Barcelona é uma parte do que a GSMA deseja criar por meio do MWC. Uma união da comunidade para inspirar algo maior do que qualquer feito individual”

– John Hoffman

Novidades da Mobile World Congress 2024

— Celular que dobra em volta do pulso:

O Adaptive Display é uma inovação da Motorola que combina um smartphone com um relógio inteligente. Esse celular dobrável, apresentado em Barcelona, pode se usar no pulso como um relógio. No entanto, ainda não foi anunciada uma data para quando ele estará disponível, e é possível que ele receba mais atualizações antes de ser lançado.

— Carro elétrico da Xiaomi

No primeiro dia do MWC, a Xiaomi apresentou seu carro elétrico, o SU7. Ele tem um design elegante, é da cor azul e usa o sistema Hyper OS da Xiaomi, permitindo que se conecte com os smartphones da marca e outros dispositivos inteligentes. Ainda mais, o carro é equipado com câmeras externas e pode acelerar de zero a 100 km/h em apenas 2,78 segundos.

— celular que muda de cor

O celular da Infinix apresentado na MWC 2024 pode ser uma das criações mais inovadoras do evento. O modelo E-Color Shift tem na parte de trás uma tecnologia similar à usada nas telas do Kindle, que permite alterar a cor do aparelho de acordo com a preferência do usuário.

Mas ainda não tem data para chegar ao mercado, esse smartphone é perfeito para quem adora personalizar seus aparelhos e não faz questão de usar capinhas.

— notebook transparente da Lenovo

Na MWC 2024, a Lenovo apresentou o inovador ThinkBook Transparent Display, um laptop de 17,3 polegadas com uma tela transparente.

O destaque desse laptop é sua tela MicroLED sem bordas, que pode ser até 55% transparente quando os pixels estão ajustados para preto e desligados. No entanto, à medida que os pixels se acendem, a tela vai perdendo sua transparência, tornando-se eventualmente uma superfície branca completamente opaca, com um brilho máximo impressionante de 1.000 nits.

— telefone sem tela

A Humane lançou um inovador dispositivo chamado AI Pin, pensado como uma alternativa aos telefones convencionais, mas sem tela. Esse dispositivo permite interações por meio de voz, e um projetor compacto pode mostrar elementos como controles de mídia e notificações de chamadas na sua mão.

O objetivo é oferecer uma maneira de se desconectar dos aparelhos eletrônicos que frequentemente demandam nossa atenção.

Como ele funciona? De maneira simples, você o coloca na sua roupa, fala com ele, e ele responde usando inteligência artificial. Trata-se de um aparelho autônomo que possui seu próprio cartão SIM e opera sem tela, apenas com vibrações para notificações.

Essas são só algumas das várias novidades que apresentaram no evento, para saber mais acesse o site oficial do evento!

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O que é o Gemini?

O Gemini é um modelo de inteligência artificial multimodal criado pelo Google DeepMind, marcando um avanço no campo da IA. Este modelo se destaca por sua capacidade de superar profissionais humanos em testes de compreensão de linguagem, um trabalho que demonstra seus benefícios em tarefas multimodais e de raciocínio.

Sua concepção multimodal permite que ele processe e entenda uma variedade de tipos de dados, incluindo texto, código, áudio, imagem e vídeo, desde o início de seu treinamento. Ainda mais, a Gemini oferece três versões otimizadas – Ultra, Pro e Nano – projetando cada uma delas para escalas e complexidades de tarefas variadas, desde as mais exigentes até as mais adequadas para dispositivos móveis.

Além disso, o Gemini mostra capacidades em programação, capaz de entender, explicar e gerar código de alta qualidade em várias linguagens de programação. Assim, esta habilidade o torna uma ferramenta útil para uma ampla gama de aplicações, incluindo potencialmente em campos como ciência e finanças, onde pode facilitar novas descobertas.

Sobre o ChatGPT

O ChatGPT é um modelo de linguagem desenvolvido pela OpenAI, baseado na arquitetura GPT-4. Ele é capaz de entender e gerar texto em linguagem natural, facilitando a interação com os usuários de forma contextual.

Além disso, ele pode realizar várias tarefas, como responder perguntas, elaborar textos, resumir informações, traduzir idiomas, e até mesmo criar conteúdo artístico e programar em diferentes linguagens de computação.

Um conjunto de dados da internet ensinou ele, mas seu conhecimento se limita até abril de 2023. Além disso, o ChatGPT segue diretrizes éticas e de segurança para garantir respostas apropriadas e evitar desinformação.

Gemini X ChatGPT

O ChatGPT é um modelo de linguagem unimodal, ou seja, ele só é capaz de processar texto. Já o Gemini é um modelo de linguagem multimodal, capaz de processar texto, imagens, áudio e vídeo.

Essa capacidade multimodal do Gemini dá a ele uma vantagem sobre o ChatGPT em várias tarefas. Por exemplo, o Gemini pode gerar legendas para vídeos, descrever imagens e traduzir idiomas de forma mais precisa.

Além disso, o Gemini foi treinado em um conjunto de dados de texto e código muito maior do que o ChatGPT. Isso significa que o Gemini tem um melhor entendimento do mundo e é capaz de gerar respostas mais criativas e informativas.

Inclusive, em testes recentes, o Gemini superou o ChatGPT em várias tarefas. Por exemplo, ele foi capaz de gerar texto mais criativo e informativo, e também foi mais preciso em tarefas de tradução e compreensão de idiomas.

Comparação com outros modelos de linguagem multimodal

Por mais que o Gemini seja um modelo de linguagem multimodal, ele não é o único modelo no mercado. Outros modelos de linguagem multimodal, como o Megatron-Turing NLG, da Microsoft, também são capazes de processar texto, imagens, áudio e vídeo. É importante comparar o Gemini com esses outros modelos para entender suas vantagens e desvantagens.

Como o Gemini pode ser usado?

O Gemini pode ser usado para uma variedade de tarefas, incluindo:

• Geração de texto criativo, como poemas, histórias e roteiros;
• Tradução de idiomas de forma mais precisa;
• Descrição de imagens e vídeos;
• Resposta a perguntas de forma mais informativa;
• Geração de legendas para vídeos;
• Desenvolvimento de novos produtos e serviços.

Assim, podemos ver que o Gemini é um modelo de linguagem que pode superar o ChatGPT em vários aspectos. Com sua capacidade multimodal e seu grande conjunto de dados de treinamento, o Gemini tem o potencial de revolucionar a forma como interagimos com a tecnologia.

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A empresa recebeu em maio o aval dos Estados Unidos para iniciar testes em humanos. E nesta terça-feira, foi a vez de um conselho independente dar o sinal verde para o recrutamento de participantes do estudo. Assim, a expectativa é de que a tecnologia tenha impactos transformadores na saúde.

Chip cerebral da Neuralink

A empresa vem desenvolvendo nos últimos anos um chip de computador para implantar no cérebro, o qual acompanha a atividade de diversos neurônios.

O chip (considerado uma Interface Cérebro-Computador – ICC – ) é uma pequena sonda contendo 3.000 eletrodos ligados a fios flexíveis mais finos que um fio de cabelo humano.

Musk quer conectar o cérebro com computadores para permitir o download de informações e memórias das profundezas da mente.

Além disso, também quer tentar tratar condições como cegueira e paralisia, Musk planeja usar o chip da Neuralink para alcançar a telepatia humana. Que, de acordo com o mesmo, ajudaria a humanidade a prevalecer em uma guerra contra a inteligência artificial.

Teste em humanos

Como dito, nessa semana, a empresa começou a testar os seus chips em humanos. Com o objetivo de conectar cérebros humanos a computadores e testar a tecnologia em pessoas com paralisia.

Assim, um robô ajudará a implantar um sistema BCI que permitirá aos usuários controlar um cursor de computador ou digitar, usando apenas pensamentos.

Segundo alguns ex-funcionários e funcionários da FDA, a empresa buscava a um tempo a aprovação para implantar seus dispositivos em 10 voluntários. No entanto, não se sabe qual número de participantes foi aprovado.

Podem se candidatar as pessoas com paralisia decorrente de lesão da medula espinhal cervical ou esclerose lateral amiotrófica, que tenham mais de 22 anos e que recebam o suporte de um cuidador.

“Inicialmente, a meta é permitir que pacientes controlem um teclado de computador usando o pensamento”

De acordo com a empresa de Musk, o objetivo do estudo é testar a segurança e a eficácia do chip, criado para permitir que dispositivos externos sejam controlados com o pensamento, e do robô “cirurgião”.

“O robô R1 será usado para colocar cirurgicamente os fios ultrafinos e flexíveis do implante N1 em uma região do cérebro que controla a intenção do movimento”

– Neuralink

Uso clínico dos chips

Musk já tinha apresentado a tecnologia Neuralink em 2019. Onde mostrou um porco com um chip implantado no cérebro e um vídeo de um macaco jogando pong com a mente. Mas o potencial da tecnologia vai muito além de animais jogando.

De acordo com Juan Álvaro Gallego (pesquisador de ICC no Imperial College London), a tecnologia foi desenvolvida inicialmente para ajudar pessoas paralisadas por lesões na coluna ou condições como a síndrome do encarceramento. (quando um paciente está totalmente consciente, mas não consegue mover nenhuma parte do corpo, exceto os olhos) a se comunicar.

Na visão de Gallego, se fosse possível traduzir a sua comunicação interna em palavras em um computador, seria uma mudança de vida.

“Nesse tipo de caso, os chips são projetados para registrar sinais elétricos de neurônios no córtex motor e, em seguida, enviar os sinais para um computador onde são exibidos como texto”

Normalmente, o córtex motor não está envolvido no pensamento. Em vez disso, é o local para onde enviamos as instruções de movimento para o corpo. Como os movimentos dos músculos da língua e da mandíbula quando se fala.

O que os eletrodos realmente registram é um plano motor – mais precisamente, o resultado de todo o processamento em diferentes partes do cérebro (sensorial, linguístico, cognitivo) necessário para se mover ou falar.

“As ICCs não registram os pensamentos, mas sim o plano do cérebro de mover um dedo, uma perna ou abrir a boca para fazer um som”

Além disso, os cientistas também mostraram que podem ler a intenção do córtex motor de desenhar uma letra usando modelagem complexa (com o computador ligado). Isso permitiu que participantes paralisados digitassem 10 palavras por minuto, o que foi um avanço.

Por enquanto, as ICCs como a Utah Array estão sendo usadas apenas em casos especiais como o de Copeland. Além disso, a Neuralink testou a tecnologia apenas em animais. Pois todas as aplicações clínicas da ICCs ainda estão em fase de pesquisa e ainda não foram implementadas na prática clínica.

“O chip da Neuralink tem 96 pequenas sondas flexíveis que devem ser inseridas individualmente no cérebro”

No entanto, a empresa não é a única querendo atingir esse feito. Pois ela está competindo com outras empresas de neurotecnologia que já implantaram seus dispositivos em pessoas.

O que é a Neuralink?

A Neuralink, criada em 2016 por Elon Musk, é uma empresa de neurotecnologia focada no desenvolvimento de interfaces que estabelecem uma conexão direta entre o cérebro humano e os computadores. A ideia por trás do empreendimento é permitir que pessoas possam interagir com a tecnologia de forma mais rápida e eficiente.

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O Google afirma que o objetivo é fornecer às organizações um controle mais granular sobre como elas acessam e usam os dados.

Confiança zero e prevenção contra perda de dados

Assim, o Google está focado em melhorar seu modelo de confiança zero. (abordagem de segurança que não infere nenhum usuário ou dispositivo é confiável, sem ter sua localização em relação à rede da organização).

“Estamos reunindo os dois e adicionando a capacidade de melhorar a forma como você classifica usando recursos de IA no Drive”

Jeanette Manfra – Diretora sênior de risco dlobal e conformidade do Google

O Google Drive classificará e rotulará automaticamente os dados e aplicará controles apropriados baseados em risco de forma contínua.

Além disso, os administradores adicionarão controles de prevenção (DLP) ao Gmail para evitar que os usuários compartilhem acidentalmente dados confidenciais, caso a perda de dados aumente.

Soberania digital e controle de dados

A Soberania Digital, que consiste em ter o controle sobre os dados armazenados e processados, é outra área que o Google está trabalhando em cima. Pois em um anúncio do blog do Google Workspace, a introdução de melhorias na criptografia do lado do cliente é um tema em destaque.

Vamos aplicar essas melhorias em aplicativos móveis como: Agenda, Gmail e Meet. Além disso,  o Google também permitirá que os clientes do Workspace escolham a localização de suas chaves de criptografia. Assim, essa medida foi criada para apoiar a conformidade regulatória local e fornecer camada adicional de proteção de dados.

Prevenção contra ameaças cibernéticas

Dessa forma, diante do aumento alarmante de 38% nos ataques à segurança cibernética em 2023, o Google implementou medidas proativas para lidar com ameaças cibernéticas de forma preventiva.

Uma das iniciativas é a obrigatoriedade de autenticação de dois fatores para administradores corporativos selecionados. De acordo com o Google: “a autenticação de dois fatores resulta em uma redução de 50% nas violações de contas”.

Além disso, com o objetivo de evitar possíveis equívocos ou atividades maliciosas por parte de um único administrador de sistema. O Google passará a requerer a aprovação de múltiplas partes para determinadas ações administrativas confidenciais.

Aplicando o Feedback do Anúncio Oficial

No anúncio, Yulie Know Kim (vice-presidente do Gerenciamento de Produtos para Plataformas de Espaço de Trabalho) e Andy Wen. (Diretor de Gerenciamento de Produtos para Segurança de Espaço de Trabalho), destacaram a importância contínua da segurança, confidencialidade e conformidade para organizações comerciais e do setor público.

Eles salientaram que o Google Workspace foi meticulosamente projetado com uma arquitetura nativa da nuvem. Profundamente enraizada nos princípios de confiança zero, reforçada por soluções de IA que defendem contra ameaças.

Tim Ehrhart (líder do domínio de Segurança da Informação do Rache), compartilhou sua experiência com os recursos de confiança zero do Google, afirmando o seguinte:

” A abordagem de Acesso Baseado no Contexto (CAA), tem sido essencial para a gestão eficaz de riscos. Ela não limita o acesso de forma binária, em vez disso, oferece flexibilidade nas políticas de acesso, permitindo sua aplicação precisa a pessoas, aplicações e dados apropriados”.

Tim Ehrhart

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Nesse período, a IA já conseguiu evoluir notavelmente, e por isso, atualmente, ela é capaz de coisas que muitas pessoas ainda nem sabem.

O que é IA? 

A IA (Inteligência Artificial), é um avanço tecnológico que possibilita a sistemas a simulação da inteligência humana. Basicamente, trata-se de máquinas que desempenham funções além das ordens de programação, sendo capazes de tomar decisões de forma autônoma com base em padrões captados em grandes bancos de dados virtuais.

Para que o funcionamento ocorra, é preciso um conjunto de tecnologias: redes neurais artificiais, algoritmos, sistemas de aprendizado, entre outros recursos avançados. 

O que possibilita tal aplicação prática é o fato de que, hoje, a inteligência artificial é um campo da ciência, tendo como foco o estudo e o desenvolvimento de máquinas que possam realizar as mais diversas atividades humanas de maneira independente. 

Qual a trajetória da Inteligência Artificial?

1950 – Alan Turing publicou o artigo Computing Machinery and Intelligence, que desvendou o código nazista ENIGMA usado na Segunda Guerra Mundial.

A análise se propõe a responder à pergunta “As máquinas podem pensar?”, apresentando assim, o teste de Turing (debatido até a atualidade) para validar se um computador seria capaz de demonstrar a mesma inteligência que um humano. 

1956 – John McCarthy cunhou o termo “inteligência artificial” durante a primeira conferência de IA no Dartmouth College (EUA). Ainda mais, no mesmo ano, Allen Newell, J. C. Shaw e Herbert Simon criaram o Logic Theorist, o primeiro software de IA em atividade.

1967 – Frank Rosenblatt construiu o Mark 1 Perceptron, considerado o primeiro computador estruturado em uma rede neural que “aprendia” por tentativa e erro.

1968 – Marvin Minsky e Seymour Papert publicaram o livro Perceptrons, que se tornou uma verdadeira referência em redes neurais.

1980 – as redes neurais que tinham como base um algoritmo de propagação retroativa para treinamento independente passaram a ter ampla aplicação em aplicativos de IA.

Depois do ano de 1990, a inteligência artificial teve grande impulso e assim, se consolidou como uma realidade no mundo tecnológico.

Quais tecnologias envolvem a IA?

Machine learning: Esse termo significa “aprendizado de máquina”, é um método de avaliação de dados que automatiza o desenvolvimento de padrões analíticos pela máquina. Assim, ele se baseia na ideia de que os sistemas podem aprender usando dados, podendo descobrir padrões, tomar decisões e se aperfeiçoar com o auxílio humano.

Deep learning: Esse termo significa “aprendizagem profunda” e também é um tipo de aprendizado de máquina, no entanto, ele se trata de um sistema composto de redes neurais artificiais que permite o reconhecimento de padrões.

Nesse caso, as máquinas aprendem por meio de camadas de neurônios matemáticos, tendo, dessa forma, as informações transmitidas a cada camada. Assim, a cada vez que uma camada de dados entra, outra sai, como uma forma de substituição.

Processamento de Linguagem Natural (PLN): Esse método tem como objetivo fazer que as máquinas reproduzam os processos de desenvolvimento de linguagem humana, implementando dessa forma, a tentativa com o uso de softwares, programações, etc. A ideia é fazer com que os computadores tenham melhor compreensão de texto.

Quais os tipos de IA?

Capacidades da IA:

Máquinas reativas – Forma mais antiga sem funcionalidade baseada na memória.

Memória limitada – Máquinas capazes de aprender com apenas dados.

Teoria da mente – Ainda em desenvolvimento.

“Autoconsciente” – É uma hipótese. Assim, estudos buscam comprovar que as máquinas podem ser desenvolvidas para provocar emoções, necessidades, crenças e desejos próprios.

Classificação técnica da IA:

Inteligência artificial estreita (ANI) – É todo tipo de IA existente.

IA geral artificial (AGI) – Descreve a capacidade da IA de aprender, perder, compreender e funcionar como o ser humano.

Inteligência artificial (ASI) – Capaz de replicar a inteligência multifacetada dos humanos.

Curiosidades sobre a Inteligência Artificial

• O aumento na coleta de dados em massa impulsionou a IA;

• A Inteligência artificial pode substituir os humanos em muitos empregos;

• Especialistas acreditam que a IA vai alcançar a capacidade humana em menos de 25 anos;

• A IA pode detectar emoções e se concertar;

• Pode se tornar mais inteligente que os humanos;

• Os robôs de IA podem criar seu próprio idioma.

Inteligência Artificial e mercado de trabalho

Muitos veem a Inteligência Artificial como uma ameaça, principalmente no meio profissional, isto por que essa tecnologia vem crescendo tão rápido que é vista como algo que, futuramente, pode tomar o trabalho de muitos, mas as pessoas precisam começar a enxergar essa ova tecnologia como uma aliada, pois dessa forma, ao invés de nos adaptarmos para a tecnologia, nos adaptamos com a tecnologia, crescendo juntos, isso é importante pois dessa forma você nunca ficará para trás e estará andando junto com ela.

À medida que a IA continua a se desenvolver, é provável que tenha um impacto ainda maior em nossas vidas. No entanto, é importante lembrar que ela é uma ferramenta e, como qualquer ferramenta, pode ser usada para o bem ou para o mal. Cabe a nós garantir que ela seja usada de forma responsável e ética, para que possamos colher seus benefícios sem correr riscos.

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A empresa brasileira Zoomp comercializou principalmente a Tekpix e utilizou estratégias de marketing bastante distintas para promover o produto.

O que foi a Tekpix?

A comercialização exagerada e extrovertida da Tekpix, um dispositivo eletrônico multifuncional, durante programas populares de TV aberta, foi o que a tornou popular no Brasil. Afinal, quando se pensa em Tekpix, sempre vem na nossa cabeça o seu Juarez de terno e gravata falando: “vamos falar de coisa boa, vamos falar de Tekpix?”.

No início, o produto não oferecia tantos recursos, no entanto, ele chegou a suportar até nove funcionalidades. Ela contava com uma filmadora 720p e câmera digital com resolução interpolada de 12 megapixels, que na verdade gerava uma foto de 5 MP. O que foi alvo de muitas críticas pela sua baixa qualidade em ambientas com pouca iluminação.

Na tela LCD de 2.5 polegadas, era possível assistir aos arquivos de MP4 ou ouvir suas músicas prediletas no próprio dispositivo por meio de fones ou caixas de som.

Segundo reviews da época, o recurso de webcam era inferior às câmeras integradas de notebooks. E o gravador não funcionava bem a distâncias superiores a 4 m.

Mas o que fez a marca ter tanto sucesso e visibilidade? Continue lendo esta matéria que te diremos tudo sobre a estratégia da empresa. Mas antes, que tal conhecer um pouco mais sobre o famoso Juarez?

Quem é Juarez?

Juarez Aparecido Pontes Fernandes, mais conhecido como “Juarez da Tekpix” foi por mais de 12 anos o garoto-propaganda do dispositivo multifunções do Brasil.

Antes de ser o apresentador, era o campeão de vendas do call-center da empresa.

Seu jeito hiperativo no ambiente de trabalho o destacou, e o presidente da corporação o convidou para ser a cara do produto.

Desde então, passou a ser visto diariamente tanto nos palcos de programas de TV quanto nos intervalos. Com uma presença sempre enérgica e um tom de voz quase que aos berros, conseguiu emplacar diversos bordões, como. “Vamos falar de coisa boa, vamos falar de Tekpix?”, “não precisa nem colocar a mão no bolso” e “e não é só isso”.

Marketing da Tekpix

A abordagem de marketing da Tekpix se destacava pela ênfase na linguagem coloquial, humor e pela figura carismática do apresentador e garoto-propaganda, Juarez Fernandes.

As campanhas publicitárias da Tekpix geralmente apresentavam um formato infomercial (promoção de um produto de maneira informativa e objetiva), com Juarez explicando as funcionalidades do produto e seus benefícios.

As peças publicitárias eram transmitidas em canais de TV aberta e a cabo. Especialmente em horários de maior audiência, como à noite e nos fins de semana. A abordagem de vendas era bastante direta, com ênfase na praticidade e no baixo custo do produto.

O uso dessa linguagem mais descontraída nas propagandas era uma tentativa de tornar o produto mais atraente e cativar o público brasileiro. O que, de certa forma, contribuiu para a popularidade da Tekpix. As propagandas também enfatizavam a facilidade de uso da câmera, afirmando que até mesmo uma pessoa idosa poderia operá-la sem problemas. Isso por que normalmente pessoas com uma idade mais avançada possuem mais dificuldade com novas tecnologias.

Além disso, a Tekpix investiu em estratégias de marketing de afiliados, utilizando uma rede de vendedores independentes para divulgar e vender o produto. Esses vendedores recebiam comissões por cada venda realizada, o que incentivava ainda mais a promoção do produto.

Vale destacar que, ao longo dos anos, a Tekpix se tornou objeto de memes e piadas nas redes sociais devido ao seu estilo de marketing peculiar. O que acabou contribuindo ainda mais para sua notoriedade e viralização na internet.

Marketing na Uníntese

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