IA vai substituir  empregos?

Segundo os estudos realizados, a Inteligência Artificial generativa não deve substituir completamente os trabalhos. No entanto, essa tecnologia pode atingir o setor administrativo e os trabalhadores “de escritório” com mais força do que os outros setores. 

Mas não é preciso se preocupar tanto com a IA. Isso porque há mais chances dela criar do que acabar com os empregos, segundo a OIT (Organização Internacional do Trabalho). 

O receio dessa nova tecnologia tomar os nossos empregos não é de hoje, no entanto, desde o lançamento do Chat GPT, em novembro do ano passado, (considerado uma revolução no uso da Inteligência Artificial generativa), gerou murmurinhos sobre a transformação do mundo do trabalho e seu impacto nos empregos. 

Mas segundo a OIT, em um novo relatório, o efeito em potencial das plataformas da Inteligência Artificial sugere que a maioria dos empregos e indústrias está apenas parcialmente exposta à automação.

A ONU afirma que a IA generativa é mais provável de complementar do que substituir a maioria das empresas e indústrias.

“É possível que o maior impacto dessa tecnologia não seja a destruição de empregos, mas mudanças potenciais na qualidade dos postos de trabalho, em particular a intensidade do trabalho e autonomia”

Revela o documento

Quem ela deve afetar?

A pesquisa destaca que os efeitos dessa nova tecnologia variam segundo as profissões e as áreas. 

Tarefas no trabalho administrativo em escritório seriam afetadas com um nível muito suscetível em quase um quarto delas, e um nível médio de exposição em mais da metade.

A IA afetará apenas uma parte dos trabalhos em categorias de cargos de direção e técnicos.

Ainda mais, o estudo indica que os países de venda alta vão sofrer os efeitos  mais importantes da automação. Isso devido à grande proporção de trabalhos de escritório. E ainda destaca que as mulheres seriam mais propensas a serem afetadas do que os homens. (mais que o dobro no caso dos países de renda média – alta). Isso por conta da sub-representação delas no trabalho administrativo. 

No entanto, os autores do estudo avaliam que nestes países apenas 5,5% do total de empresas ficariam potencialmente expostas aos efeitos do uso da IA generativa. E 0,4% no caso de países em desenvolvimento. 

Além disso, é ressaltado na pesquisa que as repercussões sócioeconômicas da IA generativa vão depender em grande medida de como se gerencia sua difusão.

Se você deseja saber mais sobre essa tecnologia clique aqui.

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A nova versão do “Grace Hopper Superchip” promete acelerar o processamento de aplicativos que dependem da IA generativa.

O que é Nvidia?

A Nvidia é uma empresa de tecnologia fundada em 1993, nos Estados Unidos. Ela ganhou reconhecimento por seus processadores gráficos para jogos, mas também tem presença em vários outros mercados.

A empresa começou a investir em chips voltados para a tecnologia IA em maio deste ano. Na época, a aposta rendeu uma alta de 27% em suas ações.

Por ser uma das pioneiras no ramo de chips com IA, a empresa surfou na onda da tecnologia com uma nova oportunidade de lucro. Agora, com o superchip GH200, a intenção é acompanhar o mercado de IA generativa.

Ainda mais, a empresa está presente em mais de 24 países. Além disso, tem cerca de 20 mil funcionários espalhados pelo mundo e em 2020 foi avaliada em 248 bilhões de dólares.

O novo produto da Nvidia

Esses novos chips aumentam a largura de banda de memória. Dessa forma, o microprocessador terá a capacidade de executar modelos de IA maiores, segundo Ian Buck (vice-presidente de hyperscade e HPC da Nvidia).

A configuração é otimizada para executar funções de inferências de IA que efetivamente alimentam aplicativos de IA generativa, como o ChatGPT.

Então o design do Grace Hopper une uma das unidades de processamento gráfico (GPU) H100 da empresa com um processador central projetado pela Nvidia.

“Ter uma memória maior permite que o modelo permaneça residente em uma única GPU. E não precise de vários sistemas ou vários GPUs para ser executado” – Buck

Dessa forma, os modelos que alimentam os aplicativos de IA generativa. (capazes de produzir textos e imagens semelhantes aos produzidos por humanos), continuam a crescer em tamanho.

Assim, a medida que eles crescem, uma quantidade maior de memória é necessária para serem executadas sem a necessidade de interconexão de chips e sistemas diferentes. O que prejudica o desempenho.

“A memória adicional simplesmente aumenta o desempenho da GPU” –  Buck

O objetivo da Nvidia é vender duas versões do chip. Sendo assim, farão uma versão que inclui um dois microprocessadores que os clientes podem integrar aos sistemas. E um sistema de servidor completo que combina dois designs Grace Hopper.

Ainda mais, segundo Jensen Huang (fundador e CEO da Nvidia), para atender à crescente demanda por IA generativa, os datas centers exigem plataformas de computação aceleradas com necessidades especializadas.

“A nova plataforma GH200 Grace Hopper Superchip oferece isso com tecnologia de memória excepcional e largura de banda para melhorar a taxa de transferência. Assim a capacidade de conectar GPUs para agregar desempenho sem comprometimento e um design de servidor que pode ser facilmente implantado em todo o data center” – Explica Huang

Os benefícios do novo chip

Os desenvolvedores estão pedindo hardware cada vez mais potente para suprir a alta demanda e as intenções cada vez mais complexas. Pois, o processo de desenvolvimento de uma nova tecnologia é necessária para o mercado de trabalho. O mesmo está ocorrendo com os aplicativos de IA generativa capazes de produzir textos e imagens semelhantes aos produzidos por humanos. Esse crescimento gradual torna natural a criação de sistemas e chips mais robustas, já que a quantidade de memória usada por eles é maior.

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Nesse período, a IA já conseguiu evoluir notavelmente, e por isso, atualmente, ela é capaz de coisas que muitas pessoas ainda nem sabem.

O que é IA? 

A IA (Inteligência Artificial), é um avanço tecnológico que possibilita a sistemas a simulação da inteligência humana. Basicamente, trata-se de máquinas que desempenham funções além das ordens de programação, sendo capazes de tomar decisões de forma autônoma com base em padrões captados em grandes bancos de dados virtuais.

Para que o funcionamento ocorra, é preciso um conjunto de tecnologias: redes neurais artificiais, algoritmos, sistemas de aprendizado, entre outros recursos avançados. 

O que possibilita tal aplicação prática é o fato de que, hoje, a inteligência artificial é um campo da ciência, tendo como foco o estudo e o desenvolvimento de máquinas que possam realizar as mais diversas atividades humanas de maneira independente. 

Qual a trajetória da Inteligência Artificial?

1950 – Alan Turing publicou o artigo Computing Machinery and Intelligence, que desvendou o código nazista ENIGMA usado na Segunda Guerra Mundial.

A análise se propõe a responder à pergunta “As máquinas podem pensar?”, apresentando assim, o teste de Turing (debatido até a atualidade) para validar se um computador seria capaz de demonstrar a mesma inteligência que um humano. 

1956 – John McCarthy cunhou o termo “inteligência artificial” durante a primeira conferência de IA no Dartmouth College (EUA). Ainda mais, no mesmo ano, Allen Newell, J. C. Shaw e Herbert Simon criaram o Logic Theorist, o primeiro software de IA em atividade.

1967 – Frank Rosenblatt construiu o Mark 1 Perceptron, considerado o primeiro computador estruturado em uma rede neural que “aprendia” por tentativa e erro.

1968 – Marvin Minsky e Seymour Papert publicaram o livro Perceptrons, que se tornou uma verdadeira referência em redes neurais.

1980 – as redes neurais que tinham como base um algoritmo de propagação retroativa para treinamento independente passaram a ter ampla aplicação em aplicativos de IA.

Depois do ano de 1990, a inteligência artificial teve grande impulso e assim, se consolidou como uma realidade no mundo tecnológico.

Quais tecnologias envolvem a IA?

Machine learning: Esse termo significa “aprendizado de máquina”, é um método de avaliação de dados que automatiza o desenvolvimento de padrões analíticos pela máquina. Assim, ele se baseia na ideia de que os sistemas podem aprender usando dados, podendo descobrir padrões, tomar decisões e se aperfeiçoar com o auxílio humano.

Deep learning: Esse termo significa “aprendizagem profunda” e também é um tipo de aprendizado de máquina, no entanto, ele se trata de um sistema composto de redes neurais artificiais que permite o reconhecimento de padrões.

Nesse caso, as máquinas aprendem por meio de camadas de neurônios matemáticos, tendo, dessa forma, as informações transmitidas a cada camada. Assim, a cada vez que uma camada de dados entra, outra sai, como uma forma de substituição.

Processamento de Linguagem Natural (PLN): Esse método tem como objetivo fazer que as máquinas reproduzam os processos de desenvolvimento de linguagem humana, implementando dessa forma, a tentativa com o uso de softwares, programações, etc. A ideia é fazer com que os computadores tenham melhor compreensão de texto.

Quais os tipos de IA?

Capacidades da IA:

Máquinas reativas – Forma mais antiga sem funcionalidade baseada na memória.

Memória limitada – Máquinas capazes de aprender com apenas dados.

Teoria da mente – Ainda em desenvolvimento.

“Autoconsciente” – É uma hipótese. Assim, estudos buscam comprovar que as máquinas podem ser desenvolvidas para provocar emoções, necessidades, crenças e desejos próprios.

Classificação técnica da IA:

Inteligência artificial estreita (ANI) – É todo tipo de IA existente.

IA geral artificial (AGI) – Descreve a capacidade da IA de aprender, perder, compreender e funcionar como o ser humano.

Inteligência artificial (ASI) – Capaz de replicar a inteligência multifacetada dos humanos.

Curiosidades sobre a Inteligência Artificial

• O aumento na coleta de dados em massa impulsionou a IA;

• A Inteligência artificial pode substituir os humanos em muitos empregos;

• Especialistas acreditam que a IA vai alcançar a capacidade humana em menos de 25 anos;

• A IA pode detectar emoções e se concertar;

• Pode se tornar mais inteligente que os humanos;

• Os robôs de IA podem criar seu próprio idioma.

Inteligência Artificial e mercado de trabalho

Muitos veem a Inteligência Artificial como uma ameaça, principalmente no meio profissional, isto por que essa tecnologia vem crescendo tão rápido que é vista como algo que, futuramente, pode tomar o trabalho de muitos, mas as pessoas precisam começar a enxergar essa ova tecnologia como uma aliada, pois dessa forma, ao invés de nos adaptarmos para a tecnologia, nos adaptamos com a tecnologia, crescendo juntos, isso é importante pois dessa forma você nunca ficará para trás e estará andando junto com ela.

À medida que a IA continua a se desenvolver, é provável que tenha um impacto ainda maior em nossas vidas. No entanto, é importante lembrar que ela é uma ferramenta e, como qualquer ferramenta, pode ser usada para o bem ou para o mal. Cabe a nós garantir que ela seja usada de forma responsável e ética, para que possamos colher seus benefícios sem correr riscos.

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A Internet revolucionou a forma como nos comunicamos, trabalhamos, aprendemos e nos entretemos. Hoje em dia, podemos enviar mensagens instantâneas para qualquer pessoa em qualquer lugar, fazer vídeo chamadas em tempo real com amigos e familiares que estão a milhares de quilômetros de distância, e até mesmo participar de reuniões de trabalho virtuais com colegas de diferentes continentes.

Além disso, o acesso à informação ficou muito mais fácil. Através da Internet, podemos pesquisar sobre qualquer assunto em questão de segundos. Bibliotecas digitais, enciclopédias online, artigos científicos e agora a Inteligência Artificial, estão ao alcance de nossas mãos, permitindo que aprendamos sobre os mais diversos tópicos sem sair de casa.

A IA é uma das novas tecnologias que crescem cada vez mais, a proporção que a mesma está tomando pode inclusive assustar algumas pessoas pela rapidez que ela está se desenvolvendo. Um estudo feito pelo Goldman Sachs concluiu que a evolução da Inteligência Artificial poderia ter impacto sobre 300 milhões de empregos, reduzindo sua importância ou mesmo acabando com muitos deles.

Ela é capaz de substituir profissionais hoje desejados e bem renumerados, como engenheiros de software, programadores, analistas de dados e desenvolvedores.

Conheça as 5 profissões que serão criadas pela Inteligência Artificial no futuro

         Designers e redatores estão na mira da Inteligência Artificial, mas podem se reinventar nesse momento. A nova economia exigirá profissionais acostumados a lidar com grandes conjuntos de dados, além de engenheiros de IA, cientistas de dados e profissionais que irão garantir o uso responsável e ético da IA que vão garantir que a aprendizagem da máquina não saia de controle.

A discussão sobre regulação, segurança e governança vai ter que acompanhar o desenvolvimento, por essa razão um profissional de ética em IA pode ser o responsável por fazer essa análise e garantir que as máquinas não se sobreponham às questões humanitárias.
         Para alguns especialistas as profissões mais relacionadas à atividades repetitivas devem ir aos poucos desaparecendo e sendo substituídas por esses novos recursos tecnológicos.

         Engenheiros de machine learning

Uma das profissões que vai surgir com a Inteligência Artificial são os engenheiros de machine learning. Esses profissionais serão responsáveis pela programação, além disso, cria e treina modelos computacionais para a execução de tarefas específicas. Por essa razão, para que os computadores consigam operar com base em dados e algoritmos, os engenheiros de machine learning serão cruciais.

         Designers de prompts para Inteligência Artificial

Os designers de prompts para IA também é uma das profissões que será criada pela IA. Eles serão especializados na interação entre tecnologia e humanos. Os prompts são perguntas, instruções e demandas comuns, presentes na comunicação entre usuário e sistema como o ChatGPT, por exemplo. O principal objetivo dessa função é identificar as prinipais necessidades dos usuários ao interagir com a Inteligência Artificial e criar a melhor comunicação possível entre máquinas e humanos.

         Ser automotivado

Uma das melhores qualidades que um empreendedor de sucesso pode ter é ser automotivado. Seguindo esta linha de trabalho, ninguém mais pode responsabilizá-lo por suas tarefas além de você mesmo. Portanto, você deve entender claramente por que deseja se tornar um empreendedor e estar disposto a fazer o trabalho para atingir seus objetivos.
Se você consegue se manter motivado para trabalhar de maneira consiste em meio a dúvidas, tentações e críticas alheias, tem mais chances de sucesso nos negócios do que quem só trabalha quando a motivação ou inspiração vem de fontes externas.

         Especialista em ética da Inteligência Artificial

As mudanças provocadas pela IA não se restringem ao mercado de trabalho. Por trás de toda tecnologia, existe uma programação realizada por humanos, com ideias e julgamentos particulares.
O profissional desta área seria responsável por fazer essa análise, bem como se certificar de que os processos lógicos e programados das máquinas não se sobreponham às questões humanitárias.

Em algum momento, as empresas irão precisar de governança ligada à IA para pensar esses limites, por essa razão, advogados vão passar a se especializar em questões jurídicas relacionadas à IA.

         Curadoria de informações para IA

A curadoria para desenvolvimento de IA também está entre as funções importantes nesse mercado que se abre. É a pessoa que vai pesquisar, analisar e selecionar as informações que a IA terá acesso. Inclusive tem implicações sobre discussões sobre ética, inclusão e diversidade nos resultados das buscas.

O que podemos esperar da IA?

Podemos ver que a evolução da Inteligência Artificial está redefinindo o cenário profissional e criando novas oportunidades de carreira. Enquanto algumas profissões podem ser substituídas, outras surgem para atender às demandas da nova economia impulsionada pela IA.

Vendo por esse lado, à medida que a Inteligência Artificial se torna mais presente em nossas vidas. A demanda por profissionais especializados neste campo continuará a crescer. Por essa razão, é importante as empresas e a sociedade em geral acompanhem o desenvolvimento da IA. E promovam assim uma abordagem ética e responsável em seu uso, garantindo benefícios para todos.

Sabemos que o mundo atual é caracterizado por uma interconexão sem precedentes, impulsionada pelo avanço da tecnologia e pela globalização. A Internet e as inovações tecnológicas transformaram a forma como nos comunicamos, aprendemos, trabalhamos e vivemos. Embora ofereçam inúmeras oportunidades e benefícios, é essencial abordar os desafios e preocupações associados ao seu uso, garantindo que a tecnologia seja utilizada de forma responsável e ética para o bem-estar de todos.   

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