A nova versão do “Grace Hopper Superchip” promete acelerar o processamento de aplicativos que dependem da IA generativa.

O que é Nvidia?

A Nvidia é uma empresa de tecnologia fundada em 1993, nos Estados Unidos. Ela ganhou reconhecimento por seus processadores gráficos para jogos, mas também tem presença em vários outros mercados.

A empresa começou a investir em chips voltados para a tecnologia IA em maio deste ano. Na época, a aposta rendeu uma alta de 27% em suas ações.

Por ser uma das pioneiras no ramo de chips com IA, a empresa surfou na onda da tecnologia com uma nova oportunidade de lucro. Agora, com o superchip GH200, a intenção é acompanhar o mercado de IA generativa.

Ainda mais, a empresa está presente em mais de 24 países. Além disso, tem cerca de 20 mil funcionários espalhados pelo mundo e em 2020 foi avaliada em 248 bilhões de dólares.

O novo produto da Nvidia

Esses novos chips aumentam a largura de banda de memória. Dessa forma, o microprocessador terá a capacidade de executar modelos de IA maiores, segundo Ian Buck (vice-presidente de hyperscade e HPC da Nvidia).

A configuração é otimizada para executar funções de inferências de IA que efetivamente alimentam aplicativos de IA generativa, como o ChatGPT.

Então o design do Grace Hopper une uma das unidades de processamento gráfico (GPU) H100 da empresa com um processador central projetado pela Nvidia.

“Ter uma memória maior permite que o modelo permaneça residente em uma única GPU. E não precise de vários sistemas ou vários GPUs para ser executado” – Buck

Dessa forma, os modelos que alimentam os aplicativos de IA generativa. (capazes de produzir textos e imagens semelhantes aos produzidos por humanos), continuam a crescer em tamanho.

Assim, a medida que eles crescem, uma quantidade maior de memória é necessária para serem executadas sem a necessidade de interconexão de chips e sistemas diferentes. O que prejudica o desempenho.

“A memória adicional simplesmente aumenta o desempenho da GPU” –  Buck

O objetivo da Nvidia é vender duas versões do chip. Sendo assim, farão uma versão que inclui um dois microprocessadores que os clientes podem integrar aos sistemas. E um sistema de servidor completo que combina dois designs Grace Hopper.

Ainda mais, segundo Jensen Huang (fundador e CEO da Nvidia), para atender à crescente demanda por IA generativa, os datas centers exigem plataformas de computação aceleradas com necessidades especializadas.

“A nova plataforma GH200 Grace Hopper Superchip oferece isso com tecnologia de memória excepcional e largura de banda para melhorar a taxa de transferência. Assim a capacidade de conectar GPUs para agregar desempenho sem comprometimento e um design de servidor que pode ser facilmente implantado em todo o data center” – Explica Huang

Os benefícios do novo chip

Os desenvolvedores estão pedindo hardware cada vez mais potente para suprir a alta demanda e as intenções cada vez mais complexas. Pois, o processo de desenvolvimento de uma nova tecnologia é necessária para o mercado de trabalho. O mesmo está ocorrendo com os aplicativos de IA generativa capazes de produzir textos e imagens semelhantes aos produzidos por humanos. Esse crescimento gradual torna natural a criação de sistemas e chips mais robustas, já que a quantidade de memória usada por eles é maior.

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